<h2>근무 및 계약 조건</h2>▪️ 급여: 협의 후 결정▪️ 강의 준비 기간<ol><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">본격적으로 강의에 들어가기 전, 강의 준비 기간을 가져요. 수업에서 다룰 내용에 대한 기획안, 실습 예제, 이론 &amp; 실습 평가 항목 등을 코드잇에서 전부 제공해드릴 예정입니다. 해당 내용을 숙지하실 수 있도록 충분한 시간을 드리며, 실시간 강의에 필요한 강의 자료를 추가로 제작합니다.</li></ol>▪️강의 진행 기간<ol><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">2개월 간의 교육 과정을 담당하시게 됩니다. </li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">강의는 월-금 동안 진행하며, 강의 시간은 10~19시입니다. (점심시간 12~13시 제외)</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-2">이론 파트는 강의를 진행하며, 실습 파트는 강의를 진행하지 않고 질의응답, 실습 결과물에 대한 평가 및 피드백 등을 진행합니다.</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-2">프로젝트 기간에는 강의를 진행하지 않으며, 실습 파트로만 운영됩니다.</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">본 강의 시간 외 추가적으로 보충학습, 이론 강의 준비 시간이 일주일에 2시간 내외로 소요됩니다.</li></ol>▪️참고사항<ol><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">해외여행에 결격사유가 없는 분만 지원 가능합니다. (병역 대상자의 경우 병역필 또는 면제자)</li></ol> <h2>🎙️ 현직 부트캠프 강사에게 물었어요!</h2>Q. 강의를 해본 경험이 없다보니 지원하기가 망설여집니다. 그래도 지원할 수 있을까요?A. 충분히 지원 가능합니다!코드잇에서는 강의 경험이 없는 분들도 강의를 잘하실 수 있도록 체계적으로 지원해 드리고 있어요. 강의에 필요한 자료와 예제 코드뿐만 아니라, 강의 진행에 도움이 되는 가이드라인 및 노하우까지 아낌없이 제공해 드립니다. 이러한 과정을 통해 강의에 필요한 기술을 자연스럽게 익히고, 강사로서의 자신감도 키울 수 있습니다. 또한, 단순히 강의를 하는 것을 넘어 나만의 교육 콘텐츠를 제작하고 효과적으로 전달하는 역량까지 쌓을 수 있습니다. 많은 수강생들에게 지식을 전하고, 함께 성장하는 경험을 코드잇에서 시작해 보세요! Q. 코드잇 부트캠프 강사로서 어떤 점이 좋은가요?A. 크게 세 부분으로 나누어 설명드리고 싶습니다. <ol><li data-list="bullet">부트캠프 1위 코드잇에서 강사로서의 커리어를 안정적으로 시작하고, 전문가로 성장할 수 있어요.</li></ol>강의 경험이 처음이라 걱정이 되신다면, 코드잇이 좋은 시작점이 될 거예요. 코드잇은 웹 개발 부트캠프 수강생 수 1위, 평점 4.8점의 만족도를 유지하며 수준 높은 교육을 제공하고 있습니다. 강의 자료와 가이드라인도 제공되기 때문에 강사로서의 역량을 키워가며 커리어를 성공적으로 시작할 수 있습니다.<ol><li data-list="bullet">지속적인 협업을 통해 안정적인 수익과 성장의 기회를 얻을 수 있어요.</li></ol>코드잇과의 인연은 한 번의 강의로 끝나지 않습니다. 추후 기수에 계속해서 참여하시는 것도 고려할 수 있고 특강 초청, 교육 콘텐츠 제작 등 여러 방식으로 협업을 이어갈 수 있습니다. 이를 통해 안정적인 수익을 얻으며 커리어를 지속적으로 발전시킬 수 있습니다.<ol><li data-list="bullet">강사로 활동하며 수강생들과 함께 성장하는 보람을 느낄 수 있어요.</li></ol>강의를 하면서 보람을 느끼는 순간들이 정말 많은데요. 코드잇 부트캠프 교육을 통해 수강생분들이 실력을 쌓고, 커리어의 첫 시작을 준비하며 성장하는 모습을 지켜볼 때마다 큰 동기부여를 받습니다. 강의를 준비하며 이론을 정리하고 깊이를 더해 전문성을 키울 수 있다는 점도 큰 장점이예요. 수강생분들이 새로운 가능성을 발견하고, 목표를 향해 나아가는 과정을 가까이에서 지켜보며 도움을 주는 것은 강사로서 정말 의미 있는 경험이 될 것입니다. <h2>이렇게 합류하게 돼요</h2>💡 서류 접수 → 사전과제 → 인터뷰 → 합류 <ol><li data-list="bullet">서류 합격 후 강사 역량을 검증하기 위한 사전과제를 안내드려요.</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">지원자에 따라 인터뷰 후 과제 프로세스로 진행될 수도 있어요. 이런 경우 미리 안내드린 후에 진행되니 참고해 주세요.</li><li data-list="bullet">인터뷰는 코드잇 사무실에서 진행되며, 직무와 컬쳐핏 관련 인터뷰를 하루 안에 진행해요.</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">인터뷰 이후 레퍼런스 체크를 진행할 수 있어요. 레퍼런스 체크는 지원자 분의 동의를 구하고, 진행 방식, 기한 등에 대해 사전에 상세히 안내드린 후에 진행합니다. 지원자에 따라 해당 절차를 생략할 수 있습니다.</li></ol> <h2>이렇게 지원해 주세요</h2>📤 지원하기 버튼을 눌러 다음 서류를 제출해 주세요.<ol><li data-list="bullet">(필수) 이력서</li><li data-list="bullet">(필수) 코드잇 부트캠프 강사에 지원하시게 된 동기를 알려주세요.</li></ol> 문의: <a href="mailto:recruit@codeit.kr" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(102, 104, 114);">recruit@codeit.kr</a>

<h2>이런 일을 해요</h2><ol><li data-list="bullet">코드잇에서 제공하는 가이드에 맞추어 부트캠프 교육에 필요한 강의 자료를 준비합니다.</li><li data-list="bullet">준비된 강의 자료, 퀴즈, 실습을 활용하여 코드잇 부트캠프 수강생을 대상으로 강의(대면 100%)를 진행합니다.</li><li data-list="bullet">부트캠프 커리큘럼에 대한 이론 강의를 진행하고, 실습과 프로젝트에 대한 수강생의 질문에 답변하며, 각 파트별 개인/팀별 이해도와 진행 사항을 체크합니다.</li><li data-list="bullet">커리큘럼을 소화하기 어려워하는 수강생을 상대로 보충 학습을 진행하며, 학습 우수자에게는 심화 학습 주제를 제안합니다.</li><li data-list="bullet">부트캠프에 참여하는 멘토 및 운영 인력과 협업하고 피드백을 주고받아 부트캠프 학습 경험 전반을 개선합니다.</li><li data-list="bullet">Spring 백엔드 개발 경험자를 대상으로, Spring Boot 기반 서비스에 AI 기능을 통합하는 단기 심화 과정의 강의를 진행합니다.</li><li data-list="bullet">코드잇에서 제공하는 커리큘럼과 가이드에 맞추어 강의 자료, 예제 코드, 퀴즈 및 실습 과제를 준비합니다.</li><li data-list="bullet">수강생의 프로젝트 설계와 구현을 지도하고, 코드 리뷰와 기술 피드백을 제공합니다.</li><li data-list="bullet">교육 운영진 및 멘토와 협업하여 수강생의 학습 상황을 파악하고 강의와 실습을 개선합니다.</li><li data-list="bullet">부트캠프 강사의 역할과 커리어 성장에 대해 궁금하시다면, <a href="https://recruit.codeit.com/instructor" rel="noopener noreferrer" target="_blank" style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0); color: rgb(107, 36, 178);">코드잇 부트캠프 강사 소개 링크</a>에서 자세히 확인해 보세요 :)</li></ol> <h2>이런 분을 찾고 있어요</h2><ol><li data-list="bullet">아래 기술 스택에 대한 실무 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">Backend: Java, Spring Boot 기반 서비스 개발 및 운영</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">LLM API: OpenAI, Anthropic 등의 API를 활용한 AI 기능 개발 및 Spring 기반 서비스 통합</li><li data-list="bullet">아래 기능을 직접 개발한 경험이 있으신 분 (개인·학습 프로젝트 포함)</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">RAG: 문서 수집 및 임베딩, 벡터 데이터베이스 연동, 검색 기반 응답 생성</li><li data-list="bullet" class="ql-indent-1">AI Agent: Function Calling·Tool Use를 활용한 외부 시스템 연동 및 작업 수행 기능 개발</li></ol> <h2>이런 분이면 더 좋아요</h2><ol><li data-list="bullet">Spring AI 프레임워크를 직접 활용한 개발 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">기존 엔터프라이즈·레거시 시스템에 AI 기능을 추가하거나 통합한 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">AI 응답 품질 평가 체계(Evaluation)를 설계하고 개선한 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">AI 서비스의 비용과 토큰 사용량을 모니터링하고 최적화한 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">다양한 LLM 또는 모델 제공자를 교체할 수 있는 서비스 구조를 설계한 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">코드 리뷰와 팀 프로젝트를 주도하며 동료 또는 학습자의 성장을 도운 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">강의, 멘토링, 사내 교육 등 교육 활동 경험이 있으신 분</li><li data-list="bullet">기술 블로그, 강의 영상, 실습 자료 등 교육 콘텐츠 제작 경험이 있으신 분</li></ol>

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강의장 위치: 서울 강남구 강남대로92길 15, 텐엑스 강남

본 과정은 대면 100%로 진행됩니다. 대면 강의 참여가 가능하신가요?

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강의는 월요일 ~ 금요일, 평일 풀타임으로 진행됩니다.

- 오프라인 강의: 10시 ~ 19시


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