포지션을 소개해요

본 포지션은 로보틱스 & 피지컬 AI (Robotics & Physical AI) 부트캠프 신규 트랙의 커리큘럼을 직접 설계하고 강의 교안 제작, 팀 프로젝트 기획 등 교육 콘텐츠 전반을 담당해요. 이후 해당 과정의 개강 일정 및 사업 운영 상황에 맞춰 자신이 설계한 커리큘럼을 기반으로 강의를 진행하는 강사 역할로 확대될 수 있어요.

합류 초기엔 주로 부트캠프 커리큘럼 기획 업무를 중점적으로 진행할 예정이며, 이후 해당 과정 개강 시 준비한 강의 자료, 퀴즈, 실습을 활용하여 코드잇 부트캠프 수강생을 대상으로 대면/비대면을 병행한 실시간 강의를 진행해요.

직접 설계한 커리큘럼이 실제 교육과 수강생의 성장으로 이어지는 과정에 함께 하고 싶으신 분들을 기다리고 있습니다!

이런 일을 해요

1. 교육 콘텐츠 기획 및 개발

1. 채용 시장을 분석하고 인재 요구사항을 정의합니다.
2. 로봇·자율주행·스마트팩토리 업계 채용 공고 트렌드(기술 스택·자격요건·직무 키워드) 분석
3. 분석 결과를 커리큘럼 설계에 반영
4. 교육 커리큘럼을 설계하고 교재·실습 자료를 직접 제작합니다.
5. 6~8개월 분량의 교육과정 커리큘럼 설계
6. 이론 강의 교안 및 교재, 실습 예제 코드, 퀴즈·이론 평가, 환경 설정 가이드 등 학습에 필요한 콘텐츠 제작
7. 훈련에 필요한 장비, 자원 산정
8. 다양한 프로젝트를 기획합니다.
9. 참여 기업 연계와 실제 서비스 요구 사항을 반영한 프로젝트 기획
10. 팀 기반 프로젝트 과제 및 평가 기준 설계

2. 실시간 강의 및 멘토링 (과정 개강 시 순차적 확장 업무)

1. 부트캠프 수강생 대상 실시간 강의를 진행(대면/비대면 병행)
2. 실습 및 프로젝트 관련 수강생 질의응답, 개인/팀별 진행 사항 파악
3. 수강생 별 학습 진척 현황 파악 및 적절한 학습 제공
4. 부트캠프 학습 경험 개선

👉 코드잇 부트캠프 강사 더 알아보기

이런 분을 찾고 있어요

1. ROS / ROS2 기반 자율주행·매니퓰레이션·SLAM 분야 실무 경험이 3년 이상이신 분
2. 커리큘럼의 기술 깊이를 직접 판단하고 설계가 가능한 분
3. Python + C++ 사용, PyTorch 기반 컴퓨터비전(CV/3D Object Detection) 실무 경험
4. 해당 부트캠프 과정의 주요 기술 영역 전반을 커리큘럼으로 설계하실 수 있는 분
5. 비전 인지(Perception), Nav2/MoveIt2 제어, Isaac Sim Sim-to-Real, Jetson·TensorRT·ONNX 엣지 배포 스택에 대한 이해
6. 로봇/Physical AI 분야 커리큘럼·교재를 직접 설계·제작해본 경험이 있으신 분
7. 부트캠프·대학·사내교육 등 형태 무관
8. 콘텐츠 제작 역량이 뛰어나신 분
9. 이해하기 쉽고 간결한 강의 교안·실습 자료 작성
10. 새로운 내용을 빠르고 정확하게 리서치
11. 사람들이 어떤 것을 어렵게 느끼고, 어떤 것을 궁금해하는지 빠르게 파악하는 역량

이런 분이면 더 좋아요

1. NVIDIA Isaac Sim / Isaac Lab, Gazebo, MoveIt, NVIDIA Jetson, Cartographer 실전 활용 경험이 있으신 분
2. VLA(Vision-Language-Action), Embodied AI, Diffusion Policy, Foundation Models for Robotics 등 최신 연구를 추적하시는 분
3. 강화학습(PPO, SAC 등) 또는 모방학습(Behavioral Cloning, Imitation Learning) 구현 경험이 있으신 분
4. 로봇 스타트업, 자동차 OEM, 로봇 연구소 재직 경험이 있으신 분
5. 기업 네트워크를 보유하신 분 (물류·제조·배송 도메인 현업 기업 연계 역량)
6. 강의·콘텐츠 제작 경험이 있으신 분 (저서, 공식 강의, 오픈소스, 논문, 블로그 등)
7. KDT 또는 6개월 이상 부트캠프 커리큘럼을 처음부터 설계해 본 경험이 있으신 분
8. 문서화 및 커뮤니케이션 능력이 뛰어나신 분

이렇게 합류하게 돼요

💡 서류 전형(AI 인터뷰 포함) → 사전과제 → 인터뷰 → 합류

1. 서류 전형
2. 서류 검토 후 합격자에 한해 AI 인터뷰를 진행합니다.
3. AI 인터뷰는 코드잇 케이드 서비스(비대면)를 통해 진행되며, 직무 이해도 및 적합성 검증을 위한 질문을 드려요.
4. 사전과제
5. 사전과제는 직무 역량을 검증하기 위해 진행합니다.
6. 지원자에 따라 인터뷰 후 과제 프로세스로 진행될 수 있어요. 이런 경우 미리 안내드린 후에 진행됩니다.
7. 인터뷰
8. 코드잇 사무실에서 진행되며, 과제 내용을 포함한 직무 및 컬쳐핏 관련 질문을 드려요.
9. 인터뷰 이후 레퍼런스 체크를 진행할 수 있어요. 레퍼런스 체크는 지원자 분의 동의를 구하고, 진행 방식·기한 등에 대해 사전에 상세히 안내드린 후에 진행합니다. 지원자에 따라 해당 절차를 생략할 수 있습니다.

참고해 주세요

1. 근무 형태: 3개월 근무, ASAP 근무 시작
2. 회사 내부 상황에 따라 계약 기간 연장을 검토할 수 있습니다.
3. 수습 기간은 1개월이며, 수습 기간 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 계약이 조기 종료될 수 있습니다.
4. 급여는 회사 내규에 따라 책정되며, 수습기간에도 동일하게 100% 지급돼요.
5. 커리큘럼 기획 매니저는 코드잇 사무실로 출근하고, 근무 규칙은 다음과 같아요.
6. 소속 팀의 근무 규칙에 따라 주 2회는 사무실 출근이 필수이며, 사무실 출근일의 비코어타임 및 그 외 요일은 재택근무가 가능해요. (주 40시간 유연근무제)
7. 코어타임: 월-금 13시~17시
8. 추후 실시간 강의 및 멘토링은 강남역 부근 오프라인 교육장에서 진행될 예정이에요.
9. 최종 합격 시 ‘콘텐츠 프로듀서’라는 내부용 직함으로 합류하게 돼요.
10. 해외여행에 결격사유가 없는 분만 지원 가능합니다. (병역 대상자의 경우 병역필 또는 면제자)

이렇게 지원해 주세요

📤 지원하기 버튼을 눌러 다음 서류를 제출해 주세요.

1. (필수) 이력서
2. (필수) 기획·강의 포트폴리오 (설계한 커리큘럼·교재·강의 영상·GitHub·블로그·논문·저서 등)
3. (선택) Robotics & Physical AI 트랙 6~8개월 커리큘럼 outline 1-page (PDF)
4. (선택) 코드잇에 지원하시게 된 동기

문의: recruit@codeit.kr